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示例 腦電圖特色: 左 對 右

這裏有幾個EEG的例子,從不同的個體來比較左右上額頭信號的特色,並突顯人與人之間的差異。從上向下,第一個圖形顯示右側腦電圖,第二個圖形顯示左側腦電圖,如果有第三個圖形就是顯示頭部的姿勢和動作的加速度計Z數據。

1. 個體1:觀看錄影帶和電子書。顯示信號波形的幅度和功能有非常明顯的差異。

2. 個體1:相同的信號在頻譜圖中顯示,請注意alpha 波在〜9HZ,肌肉的活動(肌電圖 EMG)頻譜從256HZ往下都強(白線),當視覺感受活躍時,gamma波(集中在40〜100HZ)的活動增強。在視覺和其他活動時,beta帶(20HZ左右)的活動增強。

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示例 腦電圖和心電圖(心跳頻率變異)的特色

利用免費EDF瀏覽器和Audacity(R) 程式,我們的心電圖和腦電圖的數據集可以即時現場播放,並且相當容易讀出我們的內在活動。

1. 腦電圖:Audacity(R) 顯示EEG頻譜圖和相對應的三維加速度感測器和溫度感測器的數據。顯示一整個晚上:走路,吃飯,觀看錄影帶,閱讀電子書,冥想,睡覺,冥想,早餐和聽音樂。加速度計的數據清楚地顯示,頭部姿勢如何的跟隨著每個活動改變。不同的睡眠階段和形態也很顯而易見。

2. 腦電圖:放大的部分包含晚餐,觀看錄影帶(注意β和γ帶亮起)和電子書閱讀。肌肉(肌電圖 EMG)的活動有明確的特徵(在最高頻率最強,然後到往下到〜30HZ),與大腦活動(β,γ波)完全不同(最強在30〜100Hz之間)。

3. 腦電圖:接下來是冥想(這裡未圖示的加速度-Z感測器能偵測到小瞌睡),然後睡覺。

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為什麼我們需要原始的加速度計數據?

大多數健身和運動有內置加速度計(G-感測器)的小工具可以給你很好的分數在計步器上(走了多少步),以及一些活動程度的量測(“燃料”)。然而,並不提供使用者機會去存取或檢視原始感測器數據,進一步幫助使用者的更大的契機往往被犧牲了。

大多數走路者,慢跑者,跑步者面臨的一個關鍵問題是: 我的步履是正確的,平順的,或實際上是有害的?我有適當緩衝地面的衝擊力相對與我獨特的步履和腳的角度和位置嗎?這產生的衝擊-力道會有顯著的不同,它會自然地沿著脊椎傳遞而"震動"頸部和頭部,如果不及時糾正,將造成不必要的壓力和可能的傷害。

將一個姿勢感測器戴在頭上(對檢測正確的姿勢以及脖子壓力最好),加速度感測器的原始數據可以告訴我們非常多資訊。並且如任何那些健身小工具量測到的“一步不只是一步而已; 一步和另一步可以是非常不同的”。在這裡,我們顯示在正常行走時的步履,記錄下來的加速度計Z軸(測量頭向前向後傾斜),比較穿著硬與軟的鞋跟的不同。 這衝擊G-力道及產生的壓力,從脊椎傳遞到頭部,有相當大的不同。這裡沒有顯示,但你應該自己實驗,看看效果:腳著地時在腳後跟,腳掌,腳趾,或平滑從腳跟到腳趾滾動,有何不同?

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